Défis actuels en matière de détection des menaces
Les menaces intérieures continuent d'être un défi pour les entreprises de toutes tailles ; une façon de les détecter est d'établir une base de référence des activités courantes propres à chaque utilisateur sur une longue période de temps, puis de surveiller tout écart par rapport à cette norme. Cependant, il est presque impossible de détecter manuellement ces écarts.
Les faux positifs constituent un autre sujet de préoccupation, car ils sont une source de distraction qui retarde la détection des failles. Les faux positifs peuvent être réduits en fixant des seuils spécifiques à chaque utilisateur en fonction de son niveau d'activité plutôt que d'utiliser un seuil général à l'échelle de l'entreprise, mais cette tâche reste impossible à accomplir manuellement pour les professionnels de la sécurité informatique.
Moteur d'analyse du comportement de l'utilisateur (UBA) d'ADAudit Plus
ADAudit Plus utilise l'apprentissage statistique (Machine Learning) pour créer une base d'activités courantes spécifiques à chaque utilisateur afin de détecter les menaces potentielles internes et informer le personnel concerné. L'UBA (User Behaviour Analytics) dans ADAudit Plus aide les équipes de sécurité informatique à renforcer la détection des menaces en créant un écosystème de sécurité basé sur le comportement.
UBA combine l'analyse des données et l'apprentissage statistique pour définir des seuils dynamiques basés sur le comportement réel des utilisateurs. Grâce à ses seuils d'alerte, ADAudit Plus réduit le nombre de faux positifs, permettant aux équipes de sécurité de se concentrer sur les véritables indicateurs de risque.
En résumé
Les solutions d'UBA ont des capacités supérieures de détection des menaces et peuvent aider les administrateurs à gérer à la fois les utilisateurs malveillants et les comptes compromis. Ces fonctionnalités avancées font de l'UBA un élément important du dispositif de sécurité de toute entreprise. Dans notre prochain blog, nous verrons comment l'UBA peut aider à surveiller les activités des utilisateurs dans une société.
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